도면 기반 조감도 — 형태는 코드, 질감은 AI

문제

개발 딜의 조감도는 인허가 협의와 투자자 자료에 함께 쓰입니다. 그래서 도면과 형태가 같아야 합니다. 층수가 다르거나 저층부 구성이 달라지면 자료로서 가치가 없습니다.

그런데 이미지 생성 AI에 레퍼런스를 던져 만든 조감도는 예쁘긴 해도 형태가 매번 달라집니다. 프롬프트를 아무리 정교하게 써도 "지상 20층, 240실, 저층부 3개 층 리테일"을 정확히 지키게 만들 수 없었습니다.

접근

발상을 뒤집었습니다. AI에게 형태를 물어보지 않으면 됩니다. 형태는 도면에 이미 확정돼 있으니, 그걸 코드로 3D로 옮기고 AI에게는 재질과 조명만 맡기는 구조로 바꿨습니다.

1단계 — 도면을 코드로. 층별 면적표와 입면 치수를 읽어 3D 매스를 생성합니다. 숫자가 곧 형태이므로 도면과 어긋날 수가 없습니다. glb로 내보내 브라우저 뷰어에서도 확인합니다.
2단계 — 결정론적 렌더. Blender Cycles를 스크립트로 구동해 카메라 위치와 조명을 고정합니다. 같은 입력이면 같은 그림이 나오고, 앵글 세트를 한 번에 뽑습니다.
3단계 — 질감만 AI. ControlNet으로 렌더 이미지의 윤곽을 잠그고 재질·조명만 사실화합니다. IP-Adapter로 레퍼런스의 디자인 톤을 옮기되 형태는 건드리지 않습니다.

예상 못 한 부수 효과 — 도면 검증

도면 수치를 코드로 옮기는 과정에서 계산이 맞지 않는 지점들이 드러났습니다. 용적률이 상한을 넘거나 주차 대수가 층별 합계와 맞지 않는 등 8건의 오류를 역으로 찾아냈습니다. 렌더링 도구를 만들었는데 도면 검증 도구가 하나 더 생긴 셈입니다.

결과

8건역으로 검출한 도면 오류

4개한 번에 뽑는 카메라 앵글

재사용부지·도면만 바꾸면 반복 적용

최종 조감도 — 형태는 도면 기반 매싱 그대로, 질감과 조명만 AI로 사실화했습니다.

야간 조감도 — 같은 매싱에서 뽑은 야간 히어로 컷. 카메라가 고정돼 있어 주·야간이 정확히 겹칩니다.

돌아보며

이 파이프라인의 진짜 가치는 이미지 한 장이 아니라 재현성입니다. 매싱 생성기, 카메라 앵커, 프롬프트가 전부 파일로 남아 있어서 다음 딜에서는 도면만 갈아끼우면 됩니다. 외주 조감도가 수백만 원과 몇 주를 쓰는 자리에서, 검토 단계용 시각 자료를 당일에 만들 수 있게 됐습니다.

같은 흐름의 앞단으로 VWorld Placer(실측 3D 지도 위 매스 배치)와 MassPilot(브라우저 매싱 설계기)도 만들어 함께 씁니다.