부동산 딜 검토에 쓰는 도구를
직접 만들었습니다.

딜 스크리닝 · 조감도 · 리서치 · 투자설명서 — 검토할 때마다 반복되던 작업을 네 가지 도구로 만들었습니다. 기획부터 구현·배포까지 직접 했고, 실무에서 쓰고 있습니다.

01 딜 스크리닝 툴 지번 입력 → 규제·시세·사업성·세금 확인 → 개발 CF 엑셀 산출 02 조감도 자동 생성 도면 치수 → 3D 매싱 → 렌더 → 인허가·IM용 조감도 03 리서치 자동화 매일 아침 뉴스·금리·공시를 정리해 메일로 발송 04 IM 자동화 투자설명서 레이아웃·차트를 코드화해 딜마다 재사용

SitePilot · 지번 딜 스크리닝

지번 하나로 규제 · 시세 · 사업성 · 세금을 한 화면에서 확정. 물건당 검토 준비 반나절 → 5분, 개발 CF 엑셀까지 즉시 산출.

지번 2개를 쉼표로 입력한 합필 사례 — 필지별 면적·비중과 면적가중 공시지가를 자동 산출

가정값 변경 시 총사업비·NOI·매각가·Equity 배수가 즉시 갱신, 개발 CF 엑셀을 그 자리에서 생성

실무 활용

매물장 일괄 스크리닝 — 검토 우선순위 선별, CSV 반출
합필 검토 — 필지 합산 대지면적·면적가중 평균 공시지가 자동
규제 리스크 사전 확인 — 토지거래허가·고도제한·지구단위계획 체크포인트
취득세·보유세·종부세 즉시 산출 — 매입 검토가에 반영
토지비 밴드 추정 후 개발 CF·수익률 시나리오 검증

산출물

개발 CF 엑셀 (일정·자금조달 자동 반영)
표준 Pro Forma — USALI · DCF · Debt · Waterfall
IM 초안 슬라이드 · 비교표 CSV

신뢰성

세금 엔진은 실제 운용 모델의 세무 시트를 지방세법 구조대로 코드화
세금·현금흐름 회귀 테스트 11종으로 산출값 고정
시세 추정은 모델값·실측값을 구분 표기, 오차(MAPE) 병기

JavaScriptReactCloudflare FunctionsKV 캐시xlsx 생성

실행 ↗ 상세

데모는 서버 없이 도는 정적 버전입니다. 실제 실행본에서 받아둔 조회 결과 4건 (합필 나대지 · 도심 오피스 · 소형 필지 · 지방 광역시)을 하단에서 골라볼 수 있습니다.

도면 기반 조감도

형태는 도면 치수로 코드 생성, AI는 재질·조명만 담당. 층수·저층부 구성이 도면과 일치해 인허가 협의와 IM에 그대로 사용.

3D 모델 불러오는 중…

드래그로 회전 · 휠로 확대

층별 면적표와 입면 치수로 생성한 매스. 이후 모든 렌더의 기준 형상.

동일 매스에 카메라 경로만 변경해 렌더링.

Blender Cycles — 카메라·조명 스크립트 고정, 앵글 세트 일괄 생성

동일 형상에 재질·조명·주변 맥락만 사실화

실무 활용

인허가 사전협의 · 심의 제출 자료
티저·IM 표지 및 자산 전경 페이지
투자자 브리핑 · 시행사 협의 자료
주간·야간, 히어로·조감·정면 4개 앵글 일괄 산출

부수 효과 — 도면 검증

도면 수치를 코드로 옮기는 과정에서 오류 8건 역검출
용적률 상한 초과 · 주차 대수 층별 합계 불일치 등
부지·도면 교체만으로 타 딜 재사용 가능

PythonBlender CyclesComfyUIthree.js

상세

리서치 자동화 · 데일리 브리프

매일 07:00 실행

뉴스 · 금리 · 환율 · 공시를 매일 아침 자동 수집·정리해 메일 발송. 지표는 절대값이 아닌 전일·1개월·3개월 변화폭으로 제시.

실무 활용

부동산 PF · 리츠 · 디벨로퍼 딜 소싱 시그널 확인
기준금리 · 국고채 · 환율 변동 추적 — 조달비용 가정 갱신
경쟁 운용사 · 시행사 공시 모니터링
사모펀드 · 인수금융 동향 파악

정확성 확보

수집·중복제거·출처 매핑·발송은 코드, 해석만 모델이 담당
기사 주소는 모델이 생성하지 않고 코드가 되붙임 — 출처 오류 차단
응답 형식·분류 라벨을 스키마로 고정, 실패 시 축약본 발송

PythonAnthropic SDKPydanticSMTPDocker

상세

실제 발송된 데일리 브리프

투자설명서 · 리서치 리포트

부동산 개발 · 대체투자 · 신재생에너지 세 섹터의 검토 자료. 자료 조사 · 시장 분석 · 사업성 검토를 직접 수행하고 문서로 정리했습니다.

표준 레이아웃 — 거래 개요와 투자 포인트를 한 장에

수록 문서

호텔 개발 IM — 자산 개요 · 시장 분석 · 사업성 · 26p
골프장 인수 IM — 4개 자산 포트폴리오 · 경쟁 분석 · 12p
포항 DS 육상풍력 — 입지 · 인허가 · 사업성 · 23p
신재생에너지 시장 리서치 — 섹터 구조 · 정책 환경 · 26p

제작 방식

표준 레이아웃의 타입 스케일·색 규칙을 컴포넌트로 코드화
차트 규칙 고정 — 과거는 회색, 강조 1색, 전망치는 점선
축·격자 제거 후 수치 직접 표기, 이중축은 분리
산출물은 이미지가 아닌 편집 가능한 차트로 유지

python-pptxOOXML디자인 시스템

문서 열람 제작 방식

객단가 · 방한 수요 상관분석

호텔 인수 검토의 객단가 성장률 가정을 감이 아닌 실측 근거로 전환. 57개월 패널 회귀에서 상관계수 0.92 확인.

월별 패널 2021.10~2026.06 · 객단가 금액 비공개 처리(세로축 눈금 제거)

실무 활용

인수 검토 운영 수익 가정에 직접 반영
상권별 공급 파이프라인과 결합해 객단가 전망 모델로 확장
수요 증가분의 객단가 전가율을 실측 구간에서 역산

데이터 처리

운영 실적 객단가 × 관광공사 출입국 통계 × 자치구 관광소비 결합
기관 간 집계 차이·표본 변경 구간은 동일 표본으로 재계산해 병기

Pythonpandas회귀분석공개 통계

상세

그 외 도구

동일한 방식으로 만들어 실무에 쓰고 있습니다.

회의록 자동화

딜 미팅 녹음을 전사하고 회의 메모와 대조해 이름·숫자 오인식 보정. 금융 조건은 표로, 액션은 담당자·기한 포함해 정리.

상세 →

PF 대출 스크리닝

LTV·손익분기 분양률·트랜치 회수액은 코드가 계산. 금리에서 기대손실을 차감한 값으로 딜 순위 산정.

상세 →

딜 데이터 정비

이미지로 남아 있던 딜 298건을 구조화하고 지번·필지코드까지 해상. 섹터·지역별 시세 벤치마크로 스크리닝에 반영.

상세 →

MassPilot

층별 용도·면적 입력 시 3D 매스와 연면적·용적률 즉시 산출. 결과 이미지는 렌더 파이프라인 입력으로 사용.

AllocPilot 접속 가능

멀티에셋 배분 최적화. 대체투자 감정평가 수익률 de-smoothing 반영. 매 영업일 시장 데이터 자동 갱신·재배포.

열기 ↗

표준 Pro Forma 엔진

USALI 기준 호텔 pro forma — 다년 DCF · 대출 · 워터폴 · 감도분석. Python 산출값과 Excel 재계산값 상호 검증.

VWorld Placer · 실측 3D 부지 배치

국토부 실측 지형·건물 데이터 위에 계획 매스를 배치해 주변 건물과의 높이 관계, 대로변 노출, 조망을 검토합니다. 조감도 작업의 선행 단계.

실측 3D 도심 위 계획 매스(노란색) 배치

소개

배경

부동산 딜 검토 실무(개발·호텔 인수) 수행 중 반복 작업을 직접 도구화
육상풍력·신재생에너지 섹터 검토 경험 — 규제 검토 → 시장 분석 → 현금흐름의 동일 구조
요구사항 정의부터 구현·배포까지 단독 수행

작업 원칙

숫자는 코드가 계산하고, 해석만 모델이 담당 — 세액·수익률은 전부 결정론적 산출
형태는 도면이 정하고, AI는 질감만 — 검증 가능한 영역과 분리
산출물은 사람이 다시 고칠 수 있는 형식으로 — 엑셀·PPT·Word
추정값과 실측값은 화면에서 구분 표기, 오차 범위 병기

언어 · 런타임Python · TypeScript / JavaScript · Node.js

프론트엔드React · Vite · three.js · 의존성 없는 바닐라 구현

인프라Cloudflare Pages · Functions · KV · Docker · GitHub Actions

AI 활용Anthropic SDK 구조화 출력 · faster-whisper · ComfyUI

데이터국토부 실거래 · 토지이용규제 · 건축물대장 · VWorld · DART · 한국은행 · FRED

문서 자동화python-pptx · OOXML · python-docx · 브라우저 엑셀 생성